首先，大模型本身无法主动感知，只能对输入被动响应。智能体需要用外部感知组件来主动获取环境信息。对于数字世界的任务，通过智能体工程可以建立基于时间的触发器，定期检查日志、邮件、股价变动等；或基于事件的订阅、监听，接收API推送的事件通知，或当数据库发生变更时自动唤醒记录数据。在物理世界中，智能体还可以通过传感器、摄像头、麦克风等设备采集视觉、听觉、触觉等信号。
但事实证明，把问题简化为“钱给不够”显然低估了顶级大牛的野心。到了庞若鸣这个级别，年薪过亿的数字差异，可能远不如“跟谁共事”和“追求哪个方向”来得重要。OpenAI这种自带使命感的吸引力，从来就不只是靠薪水堆出来的。而且人才争夺从来不是单向的。为了反击，扎克伯格曾试图从OpenAI挖人时开出1亿美元的签约奖金。这场没有硝烟的人才争夺战，早已超出了普通商业逻辑的范畴。
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